毕竟现在的他旗下企业的规模和横跨的行业，已经超过德隆了。
而且比起唐家兄弟，他才二十六岁。
正是‘嘴上没毛办事不牢’的年纪。
别人看到他的第一眼，就会情不自禁产生怀疑。
这么年轻真的能整合好庞大的德隆集团？
这么年轻真的掌舵德隆的资产、鸿蒙、汉华、康师傅？
一旦他像老唐那样飘了，徐氏集团倒塌的影响力，十倍百倍于德隆。
由不得首辅不担忧。
不过这种基于年岁的固有印象，是千百年来形成的习惯，徐良一个人也改变不了。
他也不想改变。
如果敌人因此看轻他的话，那再好不过。
就在徐良继续看自己准备的演讲资料的时候，一个工作人员走了过来。
“徐先生，时间到了，请跟我来吧。”
徐良点了点头。
简单整理了一下资料，阔步朝门外走去。
在工作人员的带领下，来到一个厅堂。
在对方做出请进的手势后，徐良脚步一停，深吸了口气后，迈开大步走了进去。
‘哗啦’！
洪亮的掌声响起。
这热烈的掌声，也驱散了徐良心底的一丝紧张。
站上主席台，目光向下一扫。
一排排沙发上做了六七十个人，元首、首辅两位大佬坐在最前面，周围是长老团的成员。
徐良在他们身后看到了老岳父的身影。
再往后，除了极少数，剩下的基本不怎么认识。
低头看了眼面前的笔记本电脑。
里面的PPT已经调到了第一页。
打开带进来的演讲稿放到桌子上。
稳了稳情绪后，宏声道。
“很荣幸能够接到内阁邀请来这里做这场演讲，第一次面对这么多大人物有点紧张，如果接下来有说的不对的地方，还望各位前辈看在我还是个黄毛小子的份上多多原谅。”
“小徐啊，放心大胆的讲。
不要有心里包袱，就把我们当成你的员工。”元首笑道。
“有您这句话我就放心了。”
客气了一句后，徐良也不再浪费时间。
“今天演讲的题目是：大数据、云计算和人工智能对未来的影响！
首先，让我们明确一点，什么是数据？
在很多人的印象中，数字就是数据，或者必须是由数字构成的。
其实不然，数据要比数字大得多。
互联网上任何内容，比如文字、图片和视频都是数据。
医院里包括医学影像在内的所有档案也是数据；
公司和工厂里的各种设计图纸也是数据；
出土文物上的文字、图示，甚至它们的尺寸、材料，也都是数据。
甚至我们人类的活动本身，也可以看做是一种特殊的数据。
全世界各个领域的数据不断向外扩展，渐渐形成了另一个特点，那就是很多数据开始出现交叉。
各个维度的数据从点和线渐渐练成了网。
或者说，数据之间的关联性极大的增强，在这样的背景下，就出现了大数据。”
顿了一下，徐良调整了一下PPT。
“那么数据和大数据怎么运用呢？
大致可以分为以下流程。
获取数据→分析数据→建立模型→预测未知。
我们举一个简单的例子。
现在我们想要了解一家电影院的观众年龄分布，以便做市场推广。
假定我们把观众群分为15岁以下，16~25岁，26~40岁和41岁及以上四个人群。
要了解每个人群的比例，一个简单的办法就是到电影院门口去问一问那些看电影的人的年龄。
比如我们通过调查了解到大约有343人在15岁以下，459人在16~25岁，386人在26~40岁，490人在41岁及以上。
根据这个数据，我们大致可以得出以下结论：
15岁及以下的观众占20%左右，16~25岁的观众超过四分之一，但不到三成；
26~40岁的观众略少于四分之一，41岁及以上的观众最多，大约占到三成。
但是，如果我们只在周末的晚上抽样调查10个人，我们就会发现。
有三个15岁及以下的观众，五个16~25岁的观众，2个26~40岁的观众。
我们显然不能说25岁以下的观众占了八成，而41岁及以上的中年人从来不来电影院，这样的结论。
但我想各位也都承认一点，在统计样本不充分的情况下，得到的结果跟实际结果存在很大的偏差。
所以，越想要得到准确的统计结果，需要的统计数据量就越大。
在上面的例子中，统计的样本总数是1678人。
但是如果我们一定要说‘41岁及以上的观众就是29.2%’，或者‘15岁及以下观众一定超过20%’。
这样非常肯定的的话，大家就可能会挑战这个结论。
因为，统计是有随机性的，也是有误差的。
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