当材料模型横空出世，来自华夏的一篇篇材料学论文开始在各大学术期刊引起骚动的时候，本就不止是学术界发现了异常，无数跟材料学息息相关的企业从那个时候起也开始关注起了这一古怪的情况。
当西林数研所正式公布材料模型的存在，真相大白之后，所有相关的企业便也开始蠢蠢欲动。
永远不要小瞧商场上大人物们的嗅觉。
科学家能想到的赚钱办法，他们能想的到。科学家想不到甚至想都不敢想的赚钱办法，他们不但能想到，还敢付诸实践。
也就是逆向材料模型完全由豆豆控制，这些人还没摸到从人工智能手里窃取模型的办法。
事实上，之前兰利能接到那个任务，中间本就有资本作祟。
可惜的是，拿到模型代码之后才发现并不能直接使用，还需要激活码。之前还能靠买激活码来用，现在豆豆不卖激活码了。但即便豆豆继续卖的话，多数企业也负担不起。
使用一次就是2.5亿美元，好吧，对于雅各布斯集团这样的巨型企业来说，这笔钱虽然多，但也不是完全不能接受。
哪怕怒砸五亿美元，真能把新混凝土跟钢筋的配方拿到手，肯定还是赚的。
关键问题是一个激活码不一定就能直接就计算出让人满意的结果。
尤其是他们拿到的还是所谓的测试版，调参的专家都还没太多经验，甚至都还不敢完全肯定材料模型完全没有问题的情况下。
一次花2.5亿去碰运气，说实话，就是让苹果这么玩，估计都得掂量掂量。
这不是技术研发投入，而是赌运气。
算下来直接买，哪怕再加上不菲的运费都要比想别的办法更便宜。
虽然出口版的产品性能是阉割过的，但也要比现在用的材料要好上许多，唯一的问题是，继续的原材料突然断供了，莫名其妙就被掐住了脖子。
而且禁的很没有逻辑。
本就是性能阉割产品，从设计出之初目的就很明确，用于外贸圈钱的，所以禁的原因在哪里？
美元突然就不香了么？反向瓦森纳？
总之，人都是这样，板子打到自己身上才知道有多疼。
也不是不想努力，走自主研发，但人都是有惯性的。
按照传统的方法搞材料，哪怕是在有样本的情况下，想要摸索出精确配比，也是个很苦逼的活。尤其是这种传统行业，美国的水泥公司生产的之前这些产品甚至比华夏这种进阶新材料的产品卖的更贵。
所以发怒解决不了问题，尽快搞清楚问题的关键点才能解决问题。
信息互通有无，很快大家都知道了这次禁止销售是西林数学院人工智能管理系统的直接操作。
那么问题来了，人工智能为什么要这么操作？！
弗兰克·科菲觉得人工智能的逻辑很难剖析，但这显然不是所有人的想法。
思考的人多了，只从整个过程的时间节点就能分析出很多问题来。
十三个小时前，克拉福德奖官网公布了今年克拉福德数学奖的人选，之前呼声最高的乔泽却没有拿奖。数学界有诸多质疑，奖项组委会却并没有回应。
十三个小时后，人工智能就把所有出口的新材料列入了系统禁售名单，并通过系统直接通报给了生产单位。
甚至还有更神通广大的人拿到了通报原文里对企业的赔偿标准。
已生产的出口材料，系统会给出了升级方案，通过再加工让其符合华夏国内销售的新标准，其中产生的费用跟外贸差价由系统给企业补足，并帮助这些企业找到销售渠道，至于之后的合同属于不可抗力直接作废。
换句话说，为了促成这件事，一个数学研究院竟然还要给受影响的生产企业倒贴钱。
所以原因是什么还用说吗？
人工智能的逻辑很难判断，但对于供职于许多大企业的人精来说，人的逻辑却很好判断。
毕竟能到了一定职位的高管们都是揣测人心的行家。
等到大家把消息汇总后，很快便得出了一个结论。所以这是某个学术奖项颁发让某人感觉不公，于是坐镇西林数研所的那位心情不好了，干脆断了供，让大家心情都一起不好？
这些人不知道的是，他们判断某个人的思维逻辑错了，却把人工智能的思维逻辑判断对了，尤其是思维逻辑深受网上无数吃瓜人影响的人工智能。
放到数学上，这就是用错误的方法，得到了正确的结论。
毕竟这些人根本想不到这个世界真有胆子敢把这种层级的决策权完全交给人工智能。
这就跟人工智能很可能在极长一段时间内可能无法取代会计是一个道理，ai可以犯错，但锅总得由人来背。总不能让人工智能去踩缝纫机吧？
但不管如何，他们算是破案了！
谁能想得到，一个他们中许多人根本就没关注过的科学奖项，竟然能影响到诸多世界五百强的传统制造业公司，甚至还可能给这些公司造成几亿，甚至数十上百亿美元的损失？
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