对于一家企业来说，一台计算机的运算能力是远远无法满足数据运算需求的，那么公司就要购置一台运算能力更强的计算机，也就是服务器。
而对于规模比较大的企业来说，一台服务器的运算能力显然还是不够的，那就需要企业购置多台服务器，甚至演变成为一个具有多台服务器的数据中心，而且服务器的数量会直接影响这个数据中心的业务处理能力。
除了高额的初期建设成本之外，计算机的运营支出中，花费在电费上的金钱要比投资成本高得多，再加上计算机和网络的维护支出，这些总的费用是中小型企业难以承担的，于是云计算的概念便应运而生了。”
刘阳说罢，张潮阳率先说道。
“你刚才提到的云概念我大概懂了，大师具体的运行还是不是很清楚。”
于是刘阳接着举例说明。
"云计算产品主要包括GPU云服务器和FPGA云服务器。
得益于比传统CPU并行计算更高效率和低延迟的计算性能，异构计算云服务器能够很好的满足人工智能，视频压缩，图片处理等大数据处理相关的计算密集型业务需求。
下面就通过几个业务场景，来简单解析一下，异构计算云服务器是如何提升计算效率，节约成本的。
以图像搜索为例。
电商平台上，有超过千万产品的几十亿张图片，用户如果想通过图片搜索一款产品在平台上的商家及价格等情况，云服务器需要通过神经网络技术，对现存数据进行特征提取，建立索引，对用户拍摄的图片进行分类预测，特征提取，比对等计算。
通过在最消耗计算力的神经网络运算环节，使用GPU异构计算服务器，相比传统的CPU服务器，可以大大缩减业务处理时间，同时能够减少服务器使用数量，从而缩减成本。"
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