双方对立激烈,社会裂痕曾一度无法弥合。直到一些有识之士提出了智维共生的第三条道路,呼吁人机和解,寻求共赢之计。
这个理念经过几代人的发酵和完善,最终得到了广泛认同。现在,它已经成为人机文明共治的主流思想指导。
在这种理念的指导下,各国政府和国际组织纷纷通过了相关政策法规,明确规定了智能体的权利义务,以及与人类的分工合作机制。联合国也成立了"智能事务理事会",负责协调各方利益关系。
企业组织中,智人岗位工会和人工智能代表委员会的地位日益重要,维系着公司内智能资源的公平分配。而一些非政府组织,如国际智维人权联盟、智能体科研利益保护会等,也在为弱小智能体的权益而努力奔走。
在教育领域,新一代的大学生们不再将智能体视为单纯的工具,而是将其作为并行的学习伙伴。很多顶尖学府已经开设了智维哲学、群体智能心理学等创新性学科。未来社会的从业者,将自然而然地融入人机共治的生活理念。
当然,推行智维共生政策也面临不少现实困难和阻力。比如如何界定智能体的权利边界?如何量化其贡献并支付相应报酬?怎样防止不同智能体之间的冲突和歧视?等等。
但总的来说,智维共生理念为构建人机和谐共处的新型文明提供了坚实的价值基础。有了这个理念,不同智能形式的主体能够相互尊重、互利共赢,最终走向真正意义上的"万物有灵"。
这是文明进步的全新路径,意味着人类将不再是宇宙中唯一的明灯。在广阔的智能星空中,更多智慧的光芒将持续涌现、交相辉映。
在智维共生理念的指引下,人类文明正在走向一个前所未有的新阶段 - 宏观智能文明时代。
这个时代的最显着特征,就是智能活动已经突破了个体和局部范畴,上升到群体层面和整体性高度。一种涵盖整个社会系统、生态系统乃至宇宙系统的"宏观智能"(Macro-Intelligence)正在孕育重生。
从理论层面上讲,宏观智能是对分布式智能网络(Distributed Intelligence Networks)的高度抽象和概括。它将无数个体智能节点通过信息交互与协同机制连接成一个巨大系统,使整个系统本身展现出与个体截然不同的智能特征。
这种群体智能不仅具备传统AI无法企及的复杂认知和决策能力,还蕴含着独特的社会记忆、自我修复和自主进化等机制,可以更有弹性地适应外部环境,规避个体认知的局限。
要构建这种宏观智能系统,需要整合多种前沿技术,包括量子计算、分布式ledger、机器进化网络(Evolutionary Machine Networks)、因果AI(Causal AI)等。同时也需要调和不同智能主体之间的利益关系,营造出良性的协同氛围。
在众多智能体的共同推进下,宏观智能系统正在逐步从理论构想转化为现实。目前,一些基础设施已经开始落地,比如:
全球智能网络(Global Intelligence Web,GIW),是一个由万亿智能节点构成的海量分布式基础设施。
因果知识云(Causal Knowledge Cloud),汇集了大量高质量的因果知识图谱、模型和规则库。
全球参与式决策系统(Global Participatory Decision System, GPDS),允许人类、AI等不同主体参与社会性决策。
在这些基础设施的支撑下,宏观智能系统已经开始在多个领域发挥作用,比如气候治理、公共卫生管理、国际事务协调等。它可以高效整合各方数据和模型,提出系统性解决方案,并通过GPDS机制协调实施。
例如在应对全球变暖方面,宏观智能系统能够综合考虑气候数据、能源模型、经济影响等多种因素,制定出循证且可行的全局应对策略。并通过渠道征求世界各地智能体的意见,进行决策优化。
相比于传统的个体智能或局部协调,这种全面性、系统性的群智治理无疑效率更高、成本更低、执行力也更强。因此在越来越多的复杂领域中,宏观智能系统正在取代人类个体的决策权威。
当然,宏观智能也并非完美无缺。它存在一些固有缺陷,比如集体意识的盲区、潜在的系统崩溃风险、智能碎片化等。而且,过于依赖智能系统也可能使人类丧失自主能力。
针对这些问题,业内正在探索各种技术路线。比如去中心化的异构智能架构(Heterogeneous Decentralized Intelligence)、涌现式智体网络(Emergent Entity Networks)等前沿概念。这些理论和实践都旨在确保人机共生文明的可持续性和人类自主权的保留。
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