话音刚落，大家很快又意识到另外一个问题：
“来京都高校上学的学生，每年差不多11万左右，三年差不多三十万。”
“加上其他不入流的学校，那些体校艺术学校等。”
“起码有四十万左右，男女比例分配，男性最少有二十万学生。”
“通过人力一一来对比，时间来不及了。”
“马上就要到余款打款时间了。”
房间内很快又陷入沉思，房间里异常安静，偶尔能听到他们其中几位吸烟时烟丝燃烧的声音。
过一会，周牧略显困惑表情望着林熠，微笑说道：“小林，你觉得有什么技术能快速找出相似的人出来吗？”
林熠很快想到了图像搜索技术，图像特征比对，目标检测，人脸特征对比技术。
然而，林熠不敢把话说满，微笑说道：“可以尝试一下。”
廖队双眼发亮对林熠说：“有多大把握？”
林熠迟疑一下，低头思考，十几秒后抬头回答：“五成以上吧。”
林熠内心一想，大批量图片数据处理比对识别技术，当前阶段，炎国国内目前还未出现有哪家公司提供这类产品。
上一世时空，在2015年后。
随着芯片技术发展，把CPU、GPU技术，软件技术推向一定高度。
大数据、机器学习、深度学习、人工智能等一系列先进IT技术应用，如同雨后春笋冒出来。
大批量数据，海量图片处理的问题，轻而易举地得到解决。
或许，未来这个时空也会出现那幅情景吧。
目前这个案例，也不完全是人脸识别。
需要把每张人脸的图片进行切割、裁剪、平移、拉伸。
最后按同一种尺度和角度方位裁剪出双眼图片。
然后需要把双眼图片特征向量化后，采用相关数学模型进行相似度计算。
如算法模型有相关系数，马氏距离等，最后找出目标图片。
这项图片处理工程里面涵盖，图像预处理，特征工程特征提取，特征向量化，相关性计算分析。
林熠脑里还有超级算法加持，图像搜索图像对比不在话下。
加上平昌公安分局车辆目标追踪系统运行稳定。
林熠胸有成竹补充说道：“不过，我需要一些高配置的电脑。”
廖队双眼盯住林熠满脸期待问道：“需要多少台？”
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