“按照我们的评分标准，这个刚刚上线的【幻梦】AI，能打82分。”
古歌的人工智能研发实验室中，有人无力地给出一个公正的结果。
埃尔文闻言，有一种天塌了的感觉。
82分？
这分也太高了吧？
这压根就不是他们古歌在短期内能追得上的了。
如果只有三分的差距，那么证明没有代差。
双方大致还在同一个时代里。
可是十几分的差距，那就说明双方的差距很大很大了。
对方至少领先自己三到五年。
“老大，我怀疑对面的模型比我们现在模型要更加高级、智能，不然凭借他们之前训练数据量，AI的进步速度不可能有这么快。”
“更加高级的模型吗……”
埃尔文倍感棘手。
模型的优化可不是一件简单容易的事情。
有时候往往需要花费很长的时间，才能对模型的算法提升个10%。
如果腾达是模型更加智能的话，古歌这边想要追赶的难度就更大了。
他现在宁愿相信是自己的数据量不够。
“老大，我们这个项目……会被砍掉吗？”
“暂时应该还不会，不过要是再这样下去，你说的也不是没可能。”
埃尔文深吸一口气。
倒是提醒他了。
任何一个项目在赚不到钱的情况下，都会被砍掉。
人工智能虽然是未来发展前景极好的一个领域。
可也存在放弃的可能性。
要是腾达太猛，古歌追赶不上或者追赶起来付出代价太大。
那再研究，也没什么意义了。
根据他的判断，现在总部还不至于砍掉这个项目。
可要是差距继续被拉大，那可就说不准了。
“看来我们也得开放我们最新版本的AI，让全球对AI感兴趣的用户来试用一下我们的AI，为我们提供训练数据了。”
埃尔文有些无奈地说道。
说实话。
他很清楚。
现在把古歌AI放出去，那就是自取其辱。
大家只需要体验一下，对比一下。
就会知道到底是哪个AI好，哪个AI差。
可要是不放出去呢？
腾达在模型更加强大、训练数据更多、算力也充沛的情况下，和古歌AI之间的差距只会越来越大。
古歌AI现在能做的，就是趁着差距还没那么大的时候入局。
这样训练用的数据量，才能勉强不被拉开差距。
“另外，那件事情……可以开始了。”
……
一天之后，古歌宣布将会开放全新的古歌AI，供个人用户和企业用户进行使用。
三天后，巨硬同样宣布将会开放全新的巨硬AI，供个人用户和企业用户进行使用。
两者的开放，让全球的网友们都陷入了狂欢与兴奋之中。
“看来都被腾达给刺激到了啊！”
“好好好，就是这样，有竞争才会有进步，希望古歌和巨硬，能让腾达更上一层楼。”
“商业竞争在此刻具象化了。”
“不过古歌和巨硬AI的水平不如腾达吧，他们现在急匆匆地出来展示，不担心拼不过腾达吗？”
“谁知道呢！不过不同的AI用的模型都不一样，或许擅长的地方也不一样，可以试试他们的AI到底能不能派上用场。”
国内的网友们也想办法使用这两家的AI，想看看这两家的AI比起腾达的AI到底有没有优点。
在用【幻梦】爽玩好几个小时之后，许多网友也在一些方面察觉到了【幻梦】的不足。
不过很可惜。
他们兴冲冲地去尝试，又遗憾回来。
无论是古歌还是巨硬的AI，在综合性的体验上都远远不如腾达。
这两者用于中文语料的训练数量都太少太少。
在中文角色扮演对话这一块，被腾达甩开太多太多。
好在古歌背靠搜索引擎，古歌的AI也有非常强大的信息检索能力和整合能力。
网友们发现古歌如果用来对话远远不如腾达。
但如果要古歌的AI整理一些在网上公开的资料，那可就太好用了。
“没想到啊，古歌还能玩出这样的花样来。”
陈腾倒也有些意外，却也并没有将古歌的这种行为放在心上。
AI只能找到网络上非常表层的公开资料。
稍微深层次一些的资料，AI就找不到了。
更别提将这些资料给整合起来。
这种助手可以用于学习工作，但也只能用于最基础的学习工作。
对于腾达这个AI的影响并不是很大。
让陈腾在意的，还是魏龙在昨天凌晨发现的现象。
腾达AI，遭到了大量数据的污染。
对方用的手段十分巧妙。
用一些反逻辑反常识的对话，来混淆AI的智力水平。
比如……
“你吃饱了吗？吃饱了的话那就得再吃一顿。”
“我最喜欢吃的是意大利面拌42号混凝土。”
“今天外面下雨了，所以我们应该去把路上的伞都给烧掉。”
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