在光明厂于国际农业机械领域崭露头角之际，王大山深刻洞察到，唯有持续创新且坚定不移地秉持绿色发展理念，方能在未来的市场浪潮中稳立潮头，引领行业发展新方向。
光明厂内部，一场围绕新型智能农机研发的战略会议正在紧锣密鼓地进行。
技术骨干小李率先发言：“王厂长，当前我们在智能农机的研发上虽已取得阶段性成果，但要想实现更大突破，面临的技术瓶颈依旧不少。就拿智能识别系统来说，如何让农机在复杂多变的农作物生长环境中，精准且迅速地识别作物种类、生长状况以及病虫害情况，是亟待攻克的难题。现有的图像识别技术在应对不同光照条件、作物形态差异时，准确性和稳定性都有待提高。”
王大山目光坚定，鼓励道：“小李，困难确实存在，但我们不能畏惧。回顾往昔，哪一项重大科技成果不是在重重困难中砥砺诞生？我们要加大在人工智能算法优化方面的投入，与专业的科研机构合作，借鉴他们在图像识别、深度学习领域的前沿研究成果。同时，组织技术团队深入田间地头，采集海量的农作物生长数据，用以训练我们的智能识别模型，提高其适应性和准确性。”
研发团队成员纷纷点头，技术专家老张接着提出：“王厂长，除了智能识别系统，农机的智能作业决策系统也需要进一步优化。目前，在面对不同土壤肥力、地形起伏以及气象条件时，农机的作业参数调整还不够智能和精准，这可能导致资源浪费或作业效果不佳。”
王大山沉思片刻后说道：“老张的担忧不无道理。这需要我们将大数据分析与农业专家的经验知识深度融合。一方面，通过在农机上安装更多高精度传感器，收集土壤湿度、养分含量、地形坡度等详细数据；另一方面，邀请农业领域的资深专家，将他们多年积累的宝贵经验转化为算法模型中的决策规则。例如，在不同土壤肥力区域，如何自动调整施肥量和播种深度，以达到最佳的种植效果。我们还要建立模拟实验田，对各种作业场景进行反复测试和优化，确保智能作业决策系统的可靠性和高效性。”
在绿色发展方面，光明厂也迈出了坚实步伐。
随着全球对农业面源污染关注度的不断攀升，王大山决定全力研发环保型农机具及配套技术。
他在一次研发动员会上激情澎湃地说：“同志们，绿色农业是未来的大势所趋。我们要研发出能够减少化肥、农药使用量，降低土壤污染和水资源污染的新型农机。比如，精准施药技术，通过智能传感器和无人机航拍图像分析，精准定位病虫害区域，实现靶向施药，避免农药的大面积喷洒。还有新型的有机肥料播撒设备，能够根据土壤检测结果和作物需求，精确控制肥料的播撒量和均匀度，提高肥料利用率，减少肥料流失对环境造成的污染。”
技术人员小王提出疑问：“王厂长，这些绿色技术研发难度较大，而且可能会增加生产成本，市场接受度会不会不高呢？”
王大山耐心解释道：“小王，从短期看，成本可能会有所增加，但从长远来看，这是农业可持续发展的必然要求。随着消费者环保意识的增强和各国环保政策的收紧，绿色农机必然会有广阔的市场前景。我们可以通过技术创新降低成本，例如研发更高效的传感器和更节能的动力系统。同时，我们要加强对农民和农业企业的环保宣传教育，让他们认识到绿色农机带来的不仅是环境效益，还有长期的经济效益，如减少农药化肥支出、提高农产品品质等。”
在新产品研发过程中，光明厂与国内多所农业科研院校展开了深度合作。
王大山亲自带队前往一所知名农业大学，与农业专家们进行交流探讨。
在交流会上，王大山诚恳地说：“各位专家教授，光明厂在农业机械研发生产方面有一定的实践经验，但在农业科学理论和前沿技术研究方面，还需要各位的大力支持。我们希望能够与贵校建立长期稳定的合作关系，共同开展课题研究、技术攻关和人才培养。例如，在新型生物防治技术与农机结合方面，贵校在昆虫生态学、微生物学等领域的研究成果可以为我们提供理论指导，我们则负责将这些技术转化为实用的农机装备。”
农业大学的李教授回应道：“王厂长，我们学校一直致力于农业科技创新与成果转化，光明厂在农机制造领域的影响力我们也早有耳闻。这种产学研合作模式对于推动农业现代化具有重要意义。我们可以组织跨学科的科研团队，与光明厂的技术人员一起，针对农业生产中的实际问题，开展联合研究。比如，如何利用微生物菌剂防治土壤病虫害，并通过农机实现精准施菌，这既需要农业微生物学的专业知识，也需要农机工程技术的支持。”
经过深入的交流与协商，双方达成了多项合作协议。
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