第二，你想要更高一层先摒弃世俗东西，做APP创造更多学术，我们从更深一层考虑最近AI发展是什么，对科学意味着什么，这就不得不让我们考虑年代久远的问题，我们一直试图理解和回答，那就是其实这也是最激动人心的领域，就是神经科学，现在问题是如何比较人工智能和神经科学，即自然智能。
当然神经科学对人工智能也颇具有贡献，提供了神经网络模型，深度学习成功给了我们一些机会，让我们可以更好看看自然智能是如何发挥作用。我觉得这是一个很重要的启示，现在人工智能有一些东西是自然智能有优势的地方，我们都知道人工智能需要很多数据，自然智能只需要看看很小一些数据就可以做出决策。所以我觉得这是一个让我们来更好了解的非常重要的机会，自然智能的运行机制。
第三，如果我们再进一步考虑学术方面的问题，通过宇宙考虑问题，很多哲学家自古以来都很感兴趣一个问题是知识边界在什么地方，我们可以学多少东西，我们对于真相可以有多靠近。
其实在量子计算方面现在有很大进展，其本身就扩大了人类认识知识、获得知识、在根本方面认知宇宙的能力。有一个很有意思的问题，是不是可能将量子计算和人工智能结合在一起，所以通过这种方式我们可以真正的有一个机会来打败自然。
总而言之，深度学习的发展，人工智能的发展，给了我们一种新的角度，看待计算机科学的新角度。
我们可以重新定义计算机科学本质，我们过去认为计算科学是人为科学有一点像数学，但是英特网的数据，深度学习的数据，以及学习的行为等等，我们必须要把这些现象看作是自然现象，而且要从自然科学的角度来看待它。”
“深度学习是一种学习，它是利用非线性元素进行学习，这种非线性化是很难从数学角度精确分析，所以我们现在有机会，我们可能需要真正的应用一些标准和方法，就是物理学方法来取得人工智能……”
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