立：计算机语言是纯粹的数理结构。
梦：僵尸的思维为什么不是理性的？
立：因为僵尸对数理不敏感，对处理数据的速度缓慢。您讲过僵尸的思维是图像的，运算也是图像的，图像的运算只看三维表面的变化，不看内部数量的积累。
梦：就是这样。
立：图像如何运算呢？
梦：僵尸的脑机是图像化的，计算模式也是图像的。对于数的概念，普遍的理解是数量，而图像的思维，数的概念是位置和图像。比如，加法就是两个图像和在一起，不用管数量是多少，图像和在一起计算就完成了，减法也是如此，速度非常快。
立：其他运算呢，比如计算8^6=？在数学计算中很难心算得出答案，图像的计算方式是怎样的？
梦：假设8^0是个点，8^1是线，将线直推8后是8^2面，将面直推8后是8^3体，把8^3体当成点直推8为高维线8^4，再直推是高维面8^5，再直推就是高维体8^6。直推6次后的图像是初始图像放大2个维度，在头脑中很容易构想出8^6的像，而忽略具体的方块数量。图像的开方运算就是逆直推，比如将8开5次方，先将8比喻一个方块，逆推第1次变成面，逆推第2次为线，逆推第3次为点，点相当于缩小1维度的小方块。再逆推第4次成为低维小方块的面，逆推第5次成为低维小方块的边。就样就得到了8开方5次方后的像。
立：图像的变换，好像都是推3次一个循环。
梦：是的，在图像运算中3次方相当于一个维度。
立：您讲过，脑机只渲染三维的表像，内部是忽略的。
梦：是的，这样可以加快图像的计算，不影响结果。僵尸大脑是图像的逻辑，不关注数的多少，只看形的变换，比如一个物体的6次方，相当于物体直接放大2个维度，图像立即就出来了，僵尸的思维是三维化的表面成像，也就是2.5维，与空间载物的2.5维是一致的，所以僵尸大脑的思维是跳跃式的。
立：目前计算机语言与僵尸的“自然语言”还存在差异，计算机如何高效识别“自然语言”是难题，是不是让计算机的逻辑符合僵尸的逻辑，事情就简单了？
梦：是的，就是这样。让计算机的逻辑也实现图像化，僵尸于计算机交互就容易了。
立：如何实现计算机语言的图像化呢？
梦：不是让计算语言用图像表达，而是对当前的2进制进行改进，采用《易经》的8进制。
立：电子元件只有0和1，怎么实现8进制。
梦：只需改变一下思维即可。首先，我们要建立8进制和64进制的图像思维，以1为点，直推8为线，直推线为面，直推面为体，从点、线、面、体完成了一个循环。持续下去，以体为点，再经历点、线、面、体，形成无限循环。这样点、线、面、体就形成了一次迭代。以8为底数，采用四角标注法表示八进制，逆时针方向，从左下为起点，分别是A位、B位、C位、D位。A位表示卦象的上卦，取值1~8，相当于八进制的十位；B位表示卦象的下卦，取值1~8，相当于八进制的个位；C位表示直推的点线面体，取值0~3；D位表示迭代的维度，取值不受限制。这样通过图像就可以明确知道卦所在相位。
立：这种模式，没法写成计算机语言。
梦：接下来进行二进制的转换，把字母用空位取代，采用32进制，每个空格的取值是0或1，A位和B位各需要3个空格，C需要2个空格，其余都给D位，这样四角标注的形式代换成了二进制。
立：这样的形式还是无法实现编程。
梦：可以把四角的形式写在一行里，顺序是“D、C、A、B”，用空格表示0与1的数位：
32位的8进制：000¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨¨000 . 00 . 000 . 000
梦：这样就实现了用0和1显示了八进制，只有A位和B位显示卦象，C位表示点、线、面、体的形态，D位表示迭代的维度，同样采用32位的模式，计算机语言一目了然。
立：0和1是如何运算的？
梦：计算法则与原来的二进制相同，A位和B位运算的结果是卦位，后六位¨¨¨ . ¨¨¨是64卦的象。C位形态用00为点，01为线，10为面，11为体，然后剩余的24位作为D位，表示迭代的维数。
8进制：2^32= 8 x 8 x 2^2 x 2^24
立：这个八进制编程的方式，只是将原有的二进制结构分段处理而已，信息量是一致的，运算速度也是一致的。对计算机程序有什么提升吗？
梦：通过转化，使机器语言的逻辑与僵尸思维的逻辑保持一致。虽然信息量和运算速度是相同的，但运算模式不同了，原有的二进制是逐位的变换，是单线程的；变更后的方式，卦位、形态位、迭代位可以同时分开计算，是多线程的和跳跃式的，对解决问题时具有重要的意义。64 x 2^2 =256表式256个卦位。A、B卦位决定了性质，C形态位决定了程度，D迭代位是数量的积累，总体上把数的变化变成了位置的变化。过去的计算逻辑是寻找合适的数，转变后是寻找合适的位置。
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