在华通公司的日子里，李君浩始终怀揣着对技术的热忱，积极进取。自从进入 BI 组，在师傅何有才的悉心指导下，他在单数据表模块的增删改查操作上已然得心应手。然而，技术的海洋广袤无垠，连表查询的复杂逻辑常常让他感到力不从心，前端 ajax 的用法也犹如一座难以逾越的高山，横亘在他的技术提升之路上。
这天午后，阳光透过办公室的窗户洒在办公桌上，李君浩坐在工位上，眉头紧锁，盯着电脑屏幕上复杂的连表查询代码，陷入沉思。思索良久，他决定向师傅何有才请教。他起身，来到何有才的工位旁，恭敬地说道：“师傅，我在搞这个连表查询，遇到了些麻烦，您能给我讲讲不？” 何有才停下手中的工作，推了推鼻梁上的眼镜，微笑着说：“君浩啊，来，你先给我说说你现在做到哪一步了，具体是哪里出问题了？”
李君浩拉过一把椅子，坐下后指着屏幕上的代码说道：“师傅，你看，我要从用户表和订单表关联查询出每个用户的订单数量和总金额。我写了这个查询语句，但是出来的结果不太对，好像数据关联的逻辑有问题。” 何有才仔细看了看代码，说道：“你看，君浩，在连表查询里，关键是要确定好表与表之间的关联条件。你这里用户表和订单表是通过用户 ID 关联的，但是你的 JOIN 语句写得不太准确。应该是SELECT u.user_id, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.total_amount) as total_amount FROM user_table u JOIN order_table o ON u.user_id = o.user_id GROUP BY u.user_id，你之前少写了GROUP BY语句，所以数据没法按用户正确分组统计。”
李君浩一边听，一边认真点头，迅速在笔记本上记录下来。他又仔细看了看修改后的代码，恍然大悟道：“师傅，我明白了，原来是这样。我之前只想着把表关联起来，没考虑到数据分组统计的问题。那要是遇到更复杂的多表关联，有啥好办法不？” 何有才想了想，说道：“多表关联的话，首先你要理清表之间的关系，画个简单的关系图会很有帮助。然后，从最核心的表开始，逐步向外扩展关联其他表。每关联一张表，都要明确关联条件和筛选条件。比如说，再加入一个商品表，要查询用户购买的商品信息，那就得在之前的基础上，再把订单表和商品表通过商品 ID 关联起来，SELECT u.user_id, o.order_id, p.product_name FROM user_table u JOIN order_table o ON u.user_id = o.user_id JOIN product_table p ON o.product_id = p.product_id。当然，实际应用中可能还会涉及到更多的筛选条件和聚合函数，这就需要你根据具体需求灵活调整了。”
李君浩如获至宝，反复琢磨着师傅的话，说道：“师傅，太感谢您了，我这就去试试。” 回到工位后，李君浩按照师傅教的方法，重新修改了代码，运行后，果然得到了正确的结果。他心中一阵欣喜，对连表查询的理解又加深了一层。
然而，戏剧性的转折来了。第二天，项目需求突然变更，原本简单的用户表和订单表关联查询，现在要加入三个新表，并且还要根据用户的注册时间、订单的支付状态等多个复杂条件进行筛选。李君浩看着新的需求文档，脑袋嗡的一声。他再次找到师傅何有才，焦急地说：“师傅，这需求变得也太突然了，加了这么多表和条件，我完全不知道从哪儿下手了。” 何有才也皱起了眉头，仔细研究了新需求后说：“君浩，这次确实有点棘手。这样，你先把每个表的结构和关联关系重新梳理一遍，然后把筛选条件一条条列出来，我们再慢慢想办法。”
李君浩回到工位，花了整整一上午时间，把所有表的关系和条件都整理清楚。就在他对着复杂的资料一筹莫展时，魏晨路过他的工位，看到他愁眉苦脸的样子，便问道：“君浩，咋了？遇到啥难题了？” 李君浩把情况跟魏晨说了一遍，魏晨思考片刻后说：“我之前做过一个类似的项目，用了一种叫临时表的方法，或许能解决你的问题。你可以先根据部分条件查询出一些中间数据，存到临时表里，然后再用临时表和其他表进行关联查询。比如说，先根据用户注册时间筛选出符合条件的用户，存到临时表temp_user里，CREATE TEMPORARY TABLE temp_user AS SELECT user_id FROM user_table WHERE register_time BETWEEN '2024 - 01 - 01' AND '2025 - 01 - 01'；然后再用这个临时表和订单表以及其他新表进行关联。”
这章没有结束，请点击下一页继续阅读！
喜欢逆光：穹顶之下请大家收藏：(m.2yq.org)逆光：穹顶之下爱言情更新速度全网最快。