陈默站在讲台前，话筒还握在手里，刚才那句话像块石头扔进水里，砸得全场安静。涟漪荡开，一圈一圈的。那几个闹事的人没再嚷嚷，只是互相交换眼神，目光碰了一下又移开，手里的文件夹攥得更紧了，指节发白。他没看他们，转过身对后台点了点头。
“准备好了吗？”
穿格子衫的技术员抬手比了个“OK”的手势，手指圈得圆圆的。主机屏幕已经亮起，蓝底白字的界面干净利落，没有多余动画，也没花哨特效。这台机器不靠外表唬人，它只干活，屏幕上的光标一闪一闪的。
陈默重新面向观众，声音不高，但每个字都清楚：“质疑要有依据，验证也要有诚意。我请一位观众上来，随便问一个问题——只要是人类能想出来的难题，就让机器来答。”
他目光扫过人群，在后排停住。那里坐着个戴眼镜的年轻人，学生模样，衬衫领子有点歪，左边比右边高，手里捏着笔和本子，本子边角卷着，刚才一直在记东西，笔尖在纸上刷刷地划。陈默冲他点了点下巴：“你来吧，别怕，今天这台AI，就是为解决问题而生的。”
那人愣了一下，左右看了看，脖子转来转去。周围有人轻声催，声音闷闷的：“上去啊，问问他那个气象模型的事！”还有人推了他一把。
他迟疑着起身，椅子腿蹭着地，吱呀一声。走上台时脚步有点飘，像踩在棉花上，站定后清了清嗓子，咳了一声：“我……我是物理系研究生，最近在做气候模拟课题。我想问的是——多变量非线性方程组在短期气象预测中的优化应用，有没有可能突破现有迭代效率瓶颈？如果可以，建议采用什么算法路径？”
话音落下，台下不少人微微点头，脑袋点着。这问题不是随口乱扯，专业门槛高，术语密集，连听懂都要费劲，更别说答了。前排几个老教授摘下眼镜擦了擦，又戴上。
后台几个技术人员交换了眼神，目光碰了一下。有人低声说，声音从喉咙里挤出来：“这要是人工算，至少得两小时起步，还不一定对。”
陈默没说话，只轻轻拍了下身边技术员的肩膀，手掌落下去，很轻。“启动问答模式，接收语音输入。”
“滴”一声轻响，主屏文字开始滚动，一行一行跳出来。
【问题识别完成】
【匹配领域：大气动力学建模】
【推荐方案：混合梯度加速+动态稀疏矩阵压缩法】
【附加说明：引入局部时间步长控制策略，可降低37%以上计算冗余】
紧接着，一串公式刷出，密密麻麻的，配图自动生成三维误差收敛曲线，红的蓝的，连不同初值条件下的稳定性对比也列了出来，一行一行清清楚楚。整个过程不到三秒，屏幕上的字就停住了。
全场静了几秒。静得能听见有人咽唾沫的声音。
然后前排一个白发老教授猛地抬头，脖子一梗，凑近前排的显示屏反复确认数据输出格式，眼睛眯着，嘴里念叨，声音不大但周围都听得见：“这不是理论推演……这是实时求解器的标准响应速度。实时求解器，他居然做出来了。”
掌声从角落响起，先是零星几下，啪、啪，很快连成一片，哗啦啦的，像潮水涌上来。
陈默看了眼台上那位提问的学生，对方还愣着，嘴微张，舌头都忘了收回去，像是刚被人当头泼了盆冰水，清醒又震撼，眼睛瞪得老大。
“它不仅给了答案，”陈默开口，声音平稳，“还告诉你为什么这么解最合适。就像个经验丰富的老师傅，一眼看出你卡在哪一步，不光告诉你答案，还教你怎么走。”
他说完，转身走向舞台左侧角落。那里放着一台投影仪，外壳老旧，银白色的漆掉了好几块，电源灯闪着红光，一明一暗的，是故意提前断开核心电路的故障机，技术员早上刚动的手脚。
“这台设备，维修师傅说主板烧了，得换整套系统，修都修不了。”他边说边打开无线连接端口，手指按了一下，“我们试试看，能不能让它自己诊断问题。”
技术人员接令，手指在键盘上敲了几下。AI切换至“硬件自检”模式，屏幕上的字跳了跳。十秒后，主屏弹出报告，一行一行的：
【定位故障点：C12稳压模块击穿】
【备用供电路径已激活】
【图像输出恢复中……】
话音刚落，墙上投影一闪，画面回来了，正播放一段城市交通实况监控视频，车流滚滚的，红绿灯在闪。
“现在模拟早高峰调度优化。”陈默走到操作台前调取数据流，手指在键盘上敲着，“给它一组真实路况，看看怎么分流最快。”
AI接入不到十五秒，新方案生成。大屏上，城市地图亮起绿黄红三色路线，绿的通，黄的慢，红的堵，信号灯配时表自动重排，连公交车临时改道建议都标得明明白白，箭头指来指去。
“这不是模型推演。”陈默看着台下，目光扫过一排排脸，“这是正在发生的现实处理能力。现在拿过去就能用。”
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