名单里没有中国，也没有任何中国企业。
标准草案泄露出来：要求所有AI训练数据必须“来源透明”，且不得来自“高风险司法管辖区”。
“高风险”的定义很模糊，但所有人都明白——指的是中国。
“这是要建立AI领域的铁幕。”杨雪从华盛顿发回急电，“一旦标准通过，京潮的全球数据网络就废了。”
何叶让技术团队连夜分析标准文本。凌晨三点，陈默冲进办公室：“有漏洞！”
“什么漏洞？”
“他们要求数据来源透明，但没说算法要透明。”陈默眼睛发亮，“我们可以用联邦学习2.0——数据不动，算法动。把AI模型拆成无数碎片，在用户设备上训练，只回传梯度更新。”
“技术上可行吗？”
“难，但能试。”
京潮的AI团队闭关了。二十天，通宵二十天。
第二十一天，联邦学习2.0上线测试。同一款AI模型，在完全不用集中数据的情况下，性能达到传统训练的95%。
测试报告公布当天，“可信人工智能联盟”的官网被挤爆——全世界的AI公司都在问：怎么加入联邦学习2.0？
联盟的“标准”，还没出生就过时了。
三月，京潮做了一件让世界看不懂的事：投资一百亿美元，在格陵兰岛建“全球数据备份中心”。
那里常年零下三十度，自然冷却，省电。更关键的是——格陵兰是丹麦领土，但在欧盟之外。
“你这是……”秦京茹看不懂。
“鸡蛋不能放在一个篮子里。”何叶指着世界地图，“美国想卡我们，欧盟想管我们，那我们就去一个他们管不着的地方。”
格陵兰自治政府举双手欢迎。一百亿美元投资，对这个只有五万人的岛屿来说，是天降横财。
丹麦政府想反对，但格陵兰人说：“这是我们自己的事。”
中心开建当天，何叶收到美国国务卿的电话：“何先生，你这是在挑战国际秩序。”
“不，我是在适应国际秩序。”何叶回答，“当旧秩序不容我时，我只能寻找新空间。”
四月，京潮成立十五周年庆典。
何叶没办豪华宴会，而是开了场全球技术论坛。来自一百二十个国家的三千名开发者参加。
论坛最后，他发布了“京潮技术开源计划”：将过去五年积累的七百项基础专利，全部开源。
“为什么？”台下有人问。
“因为智能面料的未来，不能只靠京潮。”何叶说，“我们需要全世界的智慧，一起解决人类的问题。”
现场寂静，然后掌声如雷。
但回到办公室，有董事质问：“那些专利值几百亿美元，你说开源就开源？”
“值钱的是应用，不是专利。”何叶调出数据，“安卓系统开源后，谷歌赚了多少钱？”
“但那是谷歌……”
“京潮也可以。”何叶关掉屏幕，“当我们的技术成为行业的水和电，我们就是不可替代的。”
深夜，何叶独自站在格陵兰数据中心的设计图前。
这座建在永冻土下的堡垒，能承受核打击，能抵御网络攻击，能保存京潮的全部技术火种。
这是他为京潮准备的最后退路。
也是为中国科技准备的诺亚方舟。
手机震动，是女儿发来的消息：“爸爸，我考上斯坦福了。学材料科学。”
何叶看着这条消息，眼眶突然发热。
他想起十五年前，女儿还在上小学时问：“爸爸，你为什么总在加班？”
那时他说：“爸爸在做一件很厉害的事。”
现在，女儿要沿着这条路走下去了。
他回：“恭喜。但记住，技术是工具，人才是目的。”
发送。
窗外的北京，春夜温暖。
但何叶知道，深海的风暴正在聚集。
京潮这艘大船，已经驶入了无垠深海。前方可能有冰山，可能有暗礁，可能有飓风。
但锚已经扎下。
扎在技术的基石上，扎在人才的沃土上，扎在时代的浪潮里。
再大的风浪，也拔不起这深海的锚。
因为真正的锚，不是钢筋水泥。
是那些相信科技向善的人。
是那个永不熄灭的，改变世界的梦想。
这梦想，比深海更深，比风暴更强。
而京潮，会载着这梦想，一直向前。
驶向下一个十五年。
下一个人间奇迹。
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