论文标题定为：
《Log-Correlated Gaussian Fields and the Microscopic Statistics of Zeros for Selberg L-Functions: A Bridge to Arithmetic Dynamics》
（《对数相关高斯场与Selberg L函数零点的微观统计：通往算术动力学的桥梁》）
在摘要和引言中，他着重强调了：
1. 提出了一个全新的“混合模型”，结合了拟随机的高斯场和确定的算术修正，首次为Selberg L函数零点的精细局部统计提供了精确的随机模型。
2. 建立了连接解析数论、遍历论和随机过程论的精细对应字典，将零点的微观统计与动力系统的特征值间隙、局部双曲数据等几何/动力学不变量联系起来。
3. 发展了一套新的“算术微局部分析”技术，克服了算术刚性带来的本质困难，为研究其他算术对象的随机性质提供了潜在的工具箱。
4. 理论成功解释了过去数值研究中观察到的一些异常现象，为理解算术动力系统中秩序与随机共存的深层机制提供了新的视角。
这篇论文长达六十页，充满了艰深的解析估计、概率极限定理的巧妙应用以及深刻的数论洞察。其跨领域的广度和技术的复杂性，足以让任何领域的专家感到震撼。
完成的那一刻，张诚甚至没有感到太多的喜悦，只有一种近乎虚脱的释然。他摇摇晃晃地站起身，感觉脚下的地面都有些绵软。
“第四篇……七天。”他低声自语，声音带着一丝沙哑。
进度已经比原计划慢了一些。而且，他清晰地感觉到，自己的“灵感储备”正在被快速消耗，后续的课题选择将会越来越困难。
他走到窗边，看着燕园沉入暮色，内心充满了紧迫感。休息的时间必须再次压缩，下一场战斗，即将开始。这条由系统强行铺就的、通往“学术之神”的捷径，其陡峭与艰难，远超他最初的想象。但他没有退路，只能继续向上攀登。
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