（三）其他行业：多点开花的普惠价值
除了金融和工业，第四范式的迁移学习与小样本学习技术还在医疗、零售、能源等多个行业落地，创造了显着价值：
- 医疗领域：针对罕见病诊断的小样本问题，将常见病的影像诊断经验迁移到罕见病场景，仅用少量病例样本就搭建辅助诊断模型，帮助医生提高诊断准确率；在慢病管理中，通过小样本学习快速适配不同患者群体的风险预测需求，为个性化治疗提供支持。
- 零售领域：与永辉超市成立合资公司范式零售云，通过小样本迁移学习快速搭建门店需求预测模型，帮助超市降低库存周转天数20%；在新品推广场景，仅用少量初期销售数据，就能精准预测市场需求，优化铺货策略。
- 能源领域：针对电力设备故障样本稀少的问题，将同类设备的运维经验迁移到新电站，搭建预测性维护模型，提前预警设备故障，降低停机损失；在新能源发电场景，通过小样本学习快速适配不同区域的光照、风力数据，优化发电效率。
从强监管的金融行业到高精度的工业领域，从关乎生命健康的医疗行业到贴近日常生活的零售领域，第四范式的迁移学习与小样本学习技术，正以“小数据撬动大价值”的方式，推动AI在千行百业的深度渗透。
五、未来展望：从产业赋能到全民普惠
作为迁移学习领域的全球领军者，第四范式并未止步于现有成就。随着生成式AI的发展，公司提出了“AI Agent+世界模型”的AGI实现路径——迁移学习与小样本学习构建的垂直领域模型，将成为“世界模型”的核心组成部分，通过AI Agent连接，为用户提供更智能、更个性化的服务 。
在产业端，第四范式将持续深化各行业的预训练底座建设，让小样本适配更精准、更高效，同时通过“平台+生态”模式，开放“范生态”平台，吸引40+行业伙伴共建解决方案，推动AI在更多细分场景落地。在消费端，公司已推出消费电子业务板块Phancy，将迁移学习优化后的AI Agent模块嵌入智能眼镜、耳机等设备，让普通用户也能享受到“无需海量数据、即时响应”的智能服务 。
从2014年成立至今，第四范式用近二十年的技术深耕，证明了迁移学习与小样本学习的巨大价值——它不仅是解决小数据、冷启动问题的技术工具，更是推动AI普惠化的核心引擎。未来，随着技术的持续迭代，第四范式将继续以“帮助企业实现第四范式”为使命，让AI技术走进更多企业、惠及更多人，真正迎来“AI for Everyone”的新时代。
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