当然，陈启明不只在教他们带他们学习，没有讨论和问问题的时候，他便会沉浸在自己的研究中。
上一次南海风波，丑国的军演时，自己利用系统给的仿生无人机图纸制造了100条“飞鱼无人机”，其卓越的效果不仅震慑了对手，也点燃了陈启明内心深处的探索欲。
他对此产生了极为浓厚的兴趣，但系统只给了他“怎么做”的图纸，却没有给予“为什么这么做”的底层知识。
经过那么多天其他事情的折腾，终于有时间来研究仿生无人机背后的科学原理。
他利用系统给的文献库和知识库，把很多文献资料、书籍都打印了下来，还花费了他不少钱。
不过，为知识花这点小钱，连“洒洒水”都算不上，顶多算是万里长征路上，给鞋子掸了掸灰尘而已。
对于仿生无人机，其知识体系如同一座金字塔。塔基部分，如工程数学、自动控制原理、机械设计与制造、电路原理、材料科学与工程、流体力学、通信工程等基础学科，陈启明早已融会贯通。现在，他要攀登的是金字塔的顶端，包括仿生学原理、空气动力学、无人机仿真技术、无人驾驶系统工程、能源动力等的专业知识。
他首先从一切的源头，仿生学入手……
仿生学（Bionics）作为一门独立学科于1960年由美国科学家J.E.Steil提出，其名称源自希腊语bios（生命方式）和后缀nlc（具有……的性质）。
陈启明的指尖在纸上轻轻划过，他立刻抓住了这门学科的核心。
这门学科致力于系统研究生物体的结构、功能原理，并将这些自然界的智慧应用于技术创新中。
简单来说，仿生学就是模仿生物的科学，通过理解生物系统卓越的运行机制，为人类技术发展提供源源不断的灵感。
“所以，本质上这是一门‘模仿生物的科学’。”陈启明在笔记本上写下自己的理解，“但模仿的前提，是彻底的理解。”
他继续阅读，发现仿生学的研究可以清晰地分为三个层次。
形态仿生、结构仿生和功能仿生。
形态仿生是最直观的层面，专注于模仿生物的外部形状；结构仿生则深入研究生物体内的组织构造；而功能仿生则致力于复现生物体的特定机能。随着技术进步，仿生学已发展到对生物整体行为模式乃至智能决策的模仿，即所谓的阶段。
仿生学的研究方法也颇具特色，其遵循生物原型研究→数学模型建立→硬件模型实现的三段式路径。
研究人员首先对生物体进行细致观察与分析，提取关键特征；随后利用数学工具抽象描述其工作原理；最终通过工程技术实现人工模拟系统。这一方法强调对生物本质工作机理的理解，而非简单的外形复制。
自然界的生物经过亿万年的进化优化，其结构功能已达到近乎完美的程度。例如，荷叶表面的微纳结构赋予其自清洁能力；苍蝇的复眼由3000多只小眼组成，使其具备广阔的视野；而蜻蜓的飞行控制能力更是让工程师赞叹不已。这些自然的智慧正是仿生无人机技术取之不尽的灵感宝库。
看到这，陈启明心底的慨叹再也抑制不住，无声地漫了上来：每一种生物都是自然界鬼斧神工的杰作。自然界，这个最伟大的设计师，已经通过亿万年的进化，给出了无数近乎完美的答案。
而他现在要做的，就是去学习、去理解、去解构这些答案，然后，创造出属于自己的奇迹。
不过看到这，陈启明想到，虽然自己学了生物学大部分知识，知识金字塔已然构建完毕，但是生物学的分支学科是那么多那么杂，事实上他只是学习了那些地基和中间段，对于生物塔尖和角角落落的地方并没有学习。
比如他看完仿生学的介绍，他不仅需要掌握动物行为学（Ethology），去分析生物在复杂环境中的动态响应和决策模式；还需要通晓进化生物学，去理解为何某种特定的结构与功能会在亿万年的自然选择中胜出；更需要精通解剖学，去精细解构其内部巧夺天工的机械传动与神经控制系统。
这其中，动物行为学和进化生物学他就没有进行详细系统的学习，解剖学他没有动手操作过。
而这些生物学层面的深刻理解，最终还要通过材料科学、空气动力学、结构力学、能源动力等工程系统知识，才能精准地转化为现实世界中的硬件。
果然，任何一个尖端领域的突破，都不是单一学科的线性延伸，而是一张由多学科知识精密交织而成的网络。
正如光刻机那般，这些人类多领域共同的智慧结晶，正常情况下不是靠单一个人的力量就可以完成的。
但陈启明他不是正常人，他有系统，有小统子在，就没有不可能的事情。如果有，那就是小说界最废物的系统。
不可能”这三个字，早已从他的字典里被彻底抹去。
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