微博的B轮融资同样是拿出15%的股份，这次因为选择国内资本，所以竞争更加激烈，A轮的时候本来有IDG，不过被国资委给挤掉了，所以这次就数它最积极，虽然刚刚融了头条网，但微博它也不想放弃。只要是叫得上名的资本就像鲨鱼闻到了血腥味，一股脑的都冲了过来，像红杉资本，明日资本，腾讯，软银中国等等。
最后董事会选定了腾讯，IDG还有红杉资本，IDG是因为有人情在这里，它有先发优势，就这样它也不满意，还觉得自己拿少了，毕竟A轮的时候2000万就能拿10%，现在5000万美金才拿到5%，这你到哪说理去，它能不郁闷吗。
不过说什么也都晚了，当时就算它想坚持不让国资委，是能拿到A轮，可是拿到后能不能拿稳就不好说了。
至此微博终于展现出它在国内社交平台领域的霸主之姿，成为了当之无愧的独角兽企业。腾讯能够参和进来也是在还人情债，当初头条网融资时，高瓴资本拿了腾讯的资源当做筹码，说的是流量互通，其实那时头条是占了腾讯便宜的，虽然现在算是相互成就，那终究还是有人情债，何况高瓴资本还参与了微博A轮融资，给腾讯说说好话也是理所当然，所以它就上桌了。另外还有一个原因是江河对腾讯有愧，这是他自己感觉的，上半年在腾讯的股票上赚了不少钱，还在顶点的时候给抛了，他觉得自己多少有那么一点不厚道，所以高瓴资本推荐腾讯，江河也就顺势同意了。
江河看着银行卡里躺着的那冰冷的几个亿资金默默发呆，最近他在思考如果大型超算组装完成后，地球科技首先从哪个方面开始爆发，超算的算力不是空中楼阁，AI 的智能也需要具象的载体承接，他抬手揉了揉眉心，思路开始渐渐清晰起来。
“先从工业母机的智能化改造入手。” 他低声自语，有零才有一，有一才有世间万物，大脑闪现出一个东西---芯片。就是这个东西，第一步要攻克的不是复杂的消费级产品，而是生产端的 “效率革命”—— 用 AI 重构工业机器人的核心算法，让它们不再是重复执行指令的 “机械臂”，而是具备自主学习、误差补偿、多机协同能力的 “智能工匠”。比如给汽车制造、芯片封装的机器人植入光脑训练出的视觉识别模型，精度从微米级提升到纳米级，同时让它们能实时分析生产数据，自主调整参数，甚至预判设备故障。而这些智能机器人，又能反哺生产线，搭建起全自动化的 “柔性工厂”，今天能造机器人本体，明天就能根据 AI 优化的图纸，批量生产高精度传感器、特种轴承、微型电机，彻底打通 “AI 设计 — 机器人制造 — 部件迭代 —AI 再优化” 的闭环。
但是回头想想现在国内的芯片制造水平却不由的叹了口气，据他所知，国内光刻技术与 ASML 差距超过 15 年。2008 年国产光刻机市场份额不足 1%，主要应用于 PCB、面板等非半导体领域。国际量产 45 纳米，国内量产 65 纳米，试产 45 纳米（依赖技术授权），ASML 已推出 193 纳米浸润式光刻机，国内仅能生产亚微米级无掩膜设备。但是这都不重要，江河要的也不是市面上最尖端的芯片技术，他需要是普通的工业芯片，是由光脑自己设计的工业芯片，他要给人工智能安上手和脚，这样以后想要什么就造什么，何必求别人，比如那193 纳米浸润式光刻机，数据库里就有它的设计图纸，但是有图纸又有什么用，国内没有高强度低密度航空级材料，国内数控机床的重复定位精度比光刻机的双工件台定位精度要求 **±1.5nm**差了三个等级，浸润式光刻机的镜头也搞不定，光源系统的技术在美国公司手里，国内想不都要想，这不是一个领域差，是所有的领域差，所以江河压根就没指望现在能搞到先进的芯片，这一切还得靠光脑，如果按照世界本来的发展轨迹，国内要等到十几年后才逐渐追赶上来，但在光脑的辅助下应该要不了一年时间，就能搞定这一切短板。
虽然江河还不知道具体从什么地方着手，但是准备工作可以先开始，比如土地，厂房，智能化机床，工人机器人，这不手里的钱就有地方可以花了。
不过在这之前他还需要一个信得过的人帮他管理。
“兰姐，有段时间没见你了，最近怎么样？”江河走进夜市街兰姐的小店。兰姐自从修行后状态更好了，以前看上去样貌和年龄还相符，虽然皮肤状态很好，但是那股妩媚和成熟是隐藏不住的，所以她给江河的印象就是一个熟透了的大姐姐，或许就算是不修行，十年后她也还是一个大姐姐的样子。可是修行之后从精神状态到皮肤简直是开始了逆生长，如果换上青春的点的衣服走在校园里一点也不突兀，江河很吃惊，这功法在韩冬冬她们几个身上并没有体现的这么逆天，可是在兰姐这就不一样了，或许是因为兰姐本来就比他们大10岁。
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