这远非普通的应用程序。它涉及神经网络的复杂架构，需要模拟人脑神经元连接与信号传递的本质。
屏幕上，多个窗口同时展开：
一个窗口显示着动态演化的拓扑图，代表“蓝鲸”的神经网络层正在姬子卿的指令下被构建、连接、调整权重。无数节点模拟神经元和它们之间纵横交错的连线模拟突触连接构成了一张庞大而精密的网。
他快速地在另一个文本编辑器里修改着核心的模型结构定义文件，调整着卷积层的深度、池化层的大小、全连接层的维度。
参数在指尖精确地微调，每一次改动都影响着这张“意识之网”的疏密与传导效率。
另一个窗口是代码编辑器的核心区域。他正在编写核心的学习算法。
键盘敲击声密集如骤雨初歇，又时而陷入长久的停顿，那是思维在算法的迷宫中艰难地穿行。
他实现了改进的反向传播算法，手指在键盘上翻飞，复杂的数学公式被转化为精确的Python或C++代码。
梯度下降的优化策略、损失函数的精确定义、防止过拟合的正则化技巧……一行行代码严谨如数学证明，逻辑链条环环相扣，容不得半点差错。
第三个窗口则不断滚动着实时日志。
这是“蓝鲸”在初步训练中的反馈。
他利用手头两块大容量移动硬盘里存储的海量、经过他严格筛选和预处理的语料库，涵盖科技文献、经典哲学、历史档案、甚至多语言平行文本，对模型进行着初步的“喂养”。日志里高速滚动着处理进度、计算出的损失值、评估指标。
他鹰隼般的目光紧紧锁定着这些跳动的数字，大脑飞速运转，分析着模型的学习轨迹，判断是否陷入局部最优，是否需要调整超参数，学习率、批次大小等。时而，他会暂停训练，返回前面的代码层，对某个激活函数进行替换，或对某个注意力机制模块进行重构优化。
时间在代码的河流中失去了意义。
窗外小镇的灯火次第亮起，又渐次熄灭，房间内，只有风扇的嗡鸣、键盘清脆的敲击声、以及屏幕上流淌不息的光影之河。
他偶尔起身，用宾馆劣质的电热壶烧点开水，泡一杯浓得发苦的绿茶提神，简单的速食面包或饼干就是一顿饭。
困极了，就和衣在硬板床上躺两三个小时，醒来时眼底布满血丝，但大脑却异常清醒，仿佛从未停止过对“蓝鲸”神经通路的雕刻。
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