苏芮的“跨时空物理直觉传递系统”在航空航天领域预警成功后，迎来了第一个商业化产品订单：一家欧洲飞机制造商订购了一套定制化的“结构健康先知系统”。合同金额可观，但附带了严格的性能担保条款——若系统未能成功预警一次重大潜在故障，需支付巨额赔偿。
“这是双刃剑，”苏芮在项目启动会上对团队说，“商业化意味着我们的系统要离开‘基石’网络的保护性试验场，进入真实工业场景的严苛检验。每一次预警或漏报，都直接影响行业对这种‘经验增强智能’范式的信任。”
首个部署对象是一架正在总装的新型宽体客机。系统接入了全机三千多个传感器，后台则连接着一个不断扩充的“经验基因组库”——现在已不仅包括老工程师的笔记，还纳入了全球二十七个重大工程事故的完整数据链分析。
测试阶段第三天深夜，系统突然对左翼发动机挂架区域发出黄色预警。数据显示，该区域在特定地面测试工况下，振动频谱中出现了一个极微弱的异常峰值，频率特征与1979年某型火箭发动机支架疲劳断裂的早期数据有82%的相似度。
“但这架飞机的挂架设计和材料完全不同，”制造商的工程师提出质疑，“物理机制不一定相同。”
“但‘异常振动模态在结构连接处被放大’这个物理本质可能相似。”苏芮调出了跨案例比对图谱，“历史案例中，问题往往不在主承力结构，而在次级连接件。建议重点检查挂架与机翼连接的所有辅助支架和紧固件。”
经过六个小时的精细检查，团队在一个人孔盖的二级固定螺栓上发现了问题：由于装配公差累积，该螺栓的预紧力比设计值低了15%。单独看这不构成威胁，但在特定测试工况下，它导致局部刚度分布变化，引发了异常的振动模态。
“如果就这样交付，”总装工程师复盘时说，“这个螺栓可能在飞机服役头两年就因疲劳松动，导致人孔盖异常振动，进而可能引发更严重的连锁问题。虽然直接空难概率极低，但肯定会造成高昂的非计划维修。”
预警成功，但苏芮没有庆祝。她注意到，系统做出判断时，依赖的不仅是数据匹配度，还有一个“跨案例物理类比置信度”参数——这个参数由系统自动生成，但人类工程师很难理解其推理过程。
“我们创造了一个‘灰箱’，”她对团队说，“它比黑箱透明一点，但还不够。如果要获得工业界的长期信任，我们需要让系统能够解释：为什么认为1979年的火箭案例与今天的飞机案例具有可比性。这需要将物理直觉本身也变成可解释的模型。”
于是，项目新增了一个“可解释性模块”开发计划。目标不再是简单的“输入数据-输出预警”，而是“输入数据-展示跨案例物理类比图谱-输出预警及类比推理链”。光合作用的第一步，是将外界的阳光（工业需求）转化为系统内部可储存的化学能（可解释的智能模型），而不仅仅是瞬时反应。
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张弛平台的“价值流可见性”在陶瓷轴承案例后，引发了供应链上的连锁反应。一家为多家成员企业提供特种金属材料的冶炼厂，在平台上披露了他们的能源结构：40%电力来自厂区自建的光伏和风电，剩余60%来自电网，但他们会根据实时电价和碳排放因子，动态调整生产节奏。
下游一家新能源汽车电池盒制造商发现，当他们优先采购这家冶炼厂在可再生能源高峰时段生产的材料时，自己产品的“全生命周期碳足迹”可以降低7%。这个发现触发了平台新功能“绿色价值流优化”：系统不再只追溯产品去向，还能计算不同采购决策对整条价值链碳排放的影响。
更深刻的“光合作用”发生在社会层面。平台上一个由云南山区少数民族刺绣合作社贡献的“植物染料制备工艺”卡片，被一家欧洲奢侈品服装品牌的设计师发现。卡片详细记录了二十三种当地植物在不同季节、不同部位的染色效果，包括色牢度、光泽变化、以及对不同面料的亲和性数据。
品牌没有简单购买工艺，而是邀请合作社成为“可持续材料创新伙伴”。双方共同开发了一个限量系列，每件衣服都带有一个数字标签，扫描后可以看到染料植物的生长地照片、采摘者的故事、以及该工艺对传统知识保护的贡献。
产品发布后大获成功。更关键的是，品牌将部分利润返还，资助合作社建立了“植物染料可持续采集培育基地”，确保原料供应不破坏当地生态，并让采集者获得稳定收入。
“这就是光合作用的本质吧，”张弛在项目笔记中写道，“平台就像叶绿体，捕获原本散落的价值阳光（隐性工艺、环境效益、文化知识），将它们转化为可以流动、可以交易、可以再投资的价值化合物。而只有当这些化合物最终回馈给价值最初的创造者时，循环才真正闭合。”
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