CPU的工作是傻乎乎，是计算量大而没有半点计算含量，就单纯的重复计算。
就好比如果有一个工作要上亿次计算简单的加减乘除一样，而这些计算相互间独立没有规律，那么一群小学生的效率，绝对比一位大教授来的迅捷。
想到这里，林奇也不禁大骂自己傻乎乎地拍了拍脑门！
法术不就是这种应用场景？
他之前到底是猪油蒙了心还是哪里想不开。
多快好省，人海战术，这么简单的原理他都忘了？
就好比他曾经还无比奇怪，以为密码破解器是攻破软件的深层逻辑，直接编译出内在的密码，后来才知道，所谓破解不过是用无数常用的密码去碾压一会。
因此这种“ppnn13%dkstFeb.1st”（娉娉袅袅十三余，豆蔻梢头二月初）才能够扛得起各种破解打击。
GPU这种简单而精简重复的架构，反而方便他开发复制。
最初GPU的设计出现之基，便是为了视频游戏而生，乃至后来也都是为了视频与游戏市场而不断升级。
它们最初为了解决的问题，都是对三维游戏里的海量数据进行相同操作，诸如对每个顶点进行坐标变换，然后根据同样的光照模型计算颜色。
这不就是法术数据进行重复的计算，不断收敛到精准？
慢慢地，林奇整个心神都沉浸了下来，开始翻阅着GPU构架的书籍，重新梳理起自己新的处理器设计蓝图。
梦想照进现实，仅仅一步之遥。
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