球迷奖励系统

二四六七八

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第19章 强大的学习能力

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没办法,何潘只好回到了卧室。

剩下要背的那些文章倒是好说,没用半个小时,何潘就全部读完了一遍,记录在了系统上。

有了系统,背书这件大难题就算彻底解决了。

问题是数理化,那么多的练习题,做起来就太麻烦了。

何潘的数理化还可以,听得懂,也能跟得上进度。

问题是何潘不爱做题,每次做题都很痛苦,尤其是面对一大堆复杂的计算时。

实际上,不管哪一门学科,学习的方式都大同小异。

要想学会学好,最重要的就是啃下功夫。

语文外语只要多背多看,想要成绩不好都很难。

何潘就听说,别的学校的一个高二学生,把英语课本上所有的课文都背下来了!

结果就是,人家英语每次都能得到一百四十多分!

就像卖油翁里说的一样:“无他,唯手熟尔!”

语文英语的学习也是一样,无他,唯多看多背!

只要你看得多,背得多,你就成绩好。

数理化也是一样。

虽说数理化的学习很重要的一点是理解,很多老师都说,只要你理解了,不做题都行。

问题是,怎么才能做到真正理解?

除了那些极少数的天才,一听就懂,一看就会,绝大多数人要想真正理解,最好的方法就是题海战术!

也就是多做多练!

就像开车一样,你看得再多,教练教的姿势再正确,对你上路也没有太多帮助。

如果想要开好,像老司机一样有经验,就只有多开!

而只要你开的多了,想开的差都难!

数理化经常是一章学一两个月,却只有那几个公式。

如果单纯的让背下来,估计没几个学生背不下来的。

问题是,一做题就不会了。

做题就跟实际开车上路一样,你做得多了,错多了,也就知道那几个公式到底怎么回事了。

最开始做题时,你脑子里确实会记住那些经典的题型。

但是,随着你做题数量的增多,慢慢的就只剩下那几个公式在脑海里了。

这就是所谓的把书先读厚再读薄了。

问题是,一道题一道题的做下来,那是需要大量时间的,就和语文英语背书一样一样的。

所以,归根结底,学习好坏比的不是脑袋,而是屁股!——看谁坐得住!

问题是,何潘就是坐不住啊!

公式他倒是能够理解,可是他做题少,计算能力差,最终的结果就是分数一直上不来。

何潘看着课本上的一大堆密密麻麻的数字、公式,疼得很。

一个星期没上课,自己学习还是有点恼火的。

“唉,55乘以83,这是怎么来的呢?”何潘皱着眉头自言自语道。

如果光是算这个答案,没哪个高二的学生不会的,问题是前面那一大堆方程是怎么得出来的?最终又是怎么化简到这一步的呢?

“宿主是否要计算这个结果?”系统忽然在脑海中问道。

“恩?计算?怎么了,你能帮我做题?”何潘有点纳闷,系统不是只能帮忙背书吗?

“你忘了,系统具备强大的运算能力,只要你给出算式,系统马上就能给出结果。”

“那你算一下这个结果是多少?”何潘来了兴趣。

“4565。”瞬间,系统就给出了答案。

何潘点了点头道:“不错,这倒是挺方便的,相当于随时随地带了一部计算器在身上。”

可是,方程式怎么列出来的呢?过程又是怎么回事呢?怎么化简到这一步的呢?

考试的时候,除了选择题和填空题,分值最多的大题可是要过程的!

“宿主只要给出算式,系统就可以得出结果。”系统解释道。

“那方程呢?系统有办法解决吗?”何潘试着问道。

“方程怎么列的,目前就只有宿主自行解决了。不过,系统的运算能力比人类最强大的电脑系统都不差,是具备一定自学能力的。”

“自学能力?”何潘疑惑的问道。

“就像你们人类世界的阿尔法狗一样。”系统解释道。

何潘眼睛一亮。

谷歌的阿尔法狗前一段时间出尽了风头。

阿尔法狗利用他的强大的运算能力,达到的人工智能水平让人惊叹。

归根到底,人工智能就是算法、公式而已。

越高级的人工智能,算法也就越先进,需要的计算机的运算能力也更强大。

“那你能够自己学习数理化吗?”何潘问道。

“可以,也不可以。”系统说道。

“什么意思?”何潘问道。

“系统有一定的自主学习能力,但是,由于本系统的主题是NBA球迷,除了系统必须的基础数据之外,其他的数据基本上都是被清空了的。所以,如果要系统对数理化知识进行学习,必须给出最基本的公式。至于概念、定理、公理等等东西,宿主给出的解释越详细,系统学会的可能性也就越大。”

停了一下系统又说道:“运算法则不需要,这是系统自带的。公式只需宿主读一遍系统即可记住,其它的规则也一样,只要录入系统,系统就可按照公式、法则自行推导运算。至于具体的习题,需要宿主把每一个公式所对应的典型例题给出来,录入系统。只要系统里面有同样类型例题,系统便可自行学习,遇到相同类型的习题,系统就会给出答案。”系统解释道。

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