时间不多了。
无论是AI还是图像学，王霁心里都没谱。
之前想的是，如果时间足够，自己可以一点点硬啃，但只有不到10天，想啃完这么复杂的问题，还要搞懂80%……
不如去教二哈说话、
教魏老板认怂、
教夏国男足踢球。
王霁尝试过把代码扔给AI解释，但AI解释的没宋默好。
问题不是解释，而是许多专业术语、算法他根本就看不懂。
忽然，办公室一阵聊天声传来，是AI算力产品部开完会，近20来号人涌出会议室，嬉笑闲聊的声音。
人真TM多……
短短半个月，扩充了3倍人马！
不愧是老板的亲兵。
本周高管会上，魏一鸣宣布：
“今年重点搞AI，我亲自负责！”
“这个时代，云计算公司不搞AI，跟等死没有区别！”
“咱们有云平台的调度优势，借Deepseek的红利，完全可以把闲置算力盘活起来，这是20年一遇的机会！”
“我打算做三手准备……”
“一是扩大AI团队规模，以算力调度为主、自有模型为辅提供服务。”
“二是跟各地有算力的IDC合作，他们出资源，我们做运营。”
“三是自己投资硬件、跟地方ZF合作建设算力中心，吃大头。”
“我再重申一遍！”
“这是公司级别战略方向！”
“不成功，就等死！”
“其他产品负责持续提供现金流，但AI是我们逆袭做大的唯一机会，必须抓住！”
搞AI是大势所趋，高管们都没有意见，毕竟老产品已经不好卖，有新的增长点，对公司商业是很大助力。
只有江耀辉略微皱起眉头，这个动作被王霁捕捉到了。
又一个产品线调出研发。
这意味着，江耀辉权力又小了。
目前只剩4个产品——
云平台、
块存储、
对象存储、
容器。
而这4个产品线，看到超融合、AI吃到了肉，也纷纷想独立。
真走到那一步，只会搞研发的江耀辉，就不知道还能管啥了……
王霁暂时顾不上这些，看到AI队伍壮大，忽然冒出个念头——
可以找大牛请教！
他找到经理傅宏：“宏哥，你们来了那么多人，有没有对图像比较了解的人？我有些AI相关问题想请教。”
“哥，你才是我哥！”傅宏连忙摆手，脸上瞬间堆起笑容。
很惶恐的笑容。
他比王霁大10岁，叫声哥不过分，但全公司都已经知道，王霁现在的身份，不止是部门高级总监而已。
等公司注册信息更新，就得改口了。
叫老板。
AI团队如今归CEO直属，高管会也傅宏也破格列席，无论走到哪，他都很硬气。
唯有遇到超融合团队的人，他有礼貌得像小猪佩奇。
见胡嘉怡，都叫怡姐的。
哪能让王霁叫他哥！
听到要求立即答应：
“虽然没有研究纯视觉模型的人，但多模态大模型大都可以处理图像。”
“比如CLIP、DALL-E、Flamingo、PaLM-E、GPT-4V……”
“如果用的是大模型的话，我们组有很多人听你号令。”
“我这就带人过来……”
“有啥指示，尽管提！”
在傅宏的嘱咐下，新来的专家袁天佑十分配合，仔细研究王霁发的Github项目，3小时后订会议室当面答复：
“老板，关于这部分代码，我整理了一个文档，跟您汇报一下。”
“这个项目主要用COCO和ImageNet做训练数据集……”
“还有部分自采数据，但不知什么原因，自采数据量小很多。”
“COCO和ImageNet以高光环境为主，低光场景的数据很少，加上自采集的不够，可能会影响低光推理效果。”
“我建议可以用ExDark或LOL，这是低光数据集，拿来做微调。”
“另外，低光环境下单图噪点多，可以用UNet/GAN进行增强。”
“还有，在增强前可以考虑多帧融合，会比现在好些。”
王霁：“……”
妈耶，听不懂！
大体的思路是明白的，但一堆名词根本记不住。
袁天佑不是那种木头木脑的IT男，一下子就反应过来：
“老板，宏哥说了，我这两天听您吩咐！”
“您指哪，我就打哪！”
“这样吧，我把刚才说的建议整理成个文档，详细描述下。”
“还有，能够直接修改的地方，我提个PR，顺手改掉。”
“其实项目开发者很有实力的，光是点子我就觉得很有意义，只是不知道为什么，注释很啰嗦，奇怪……”
他说干就干，当真用两天时间，凭经验改了部分代码，提交PR。
共改了30多个文件！
几乎把提到的点都做了。
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