第三是智能体（Agent）能力。“智能体”是AI行业的热门概念，用大白话解释就是“能自主完成任务的AI助手”。普通AI是“你问我答”，而智能体是“你说目标，我来搞定”。智谱的旗舰模型系列都搭载了强大的智能体能力，尤其是在GLM-4.6/4.7中，这种能力得到了进一步强化。
比如你让它“帮我生成一份关于AI行业的调研报告”，它不会只给你一堆文字，而是会自主规划任务：先搜索最新的行业数据、查找权威机构报告、整理关键趋势，然后按照逻辑结构组织内容，最后生成一份带图表、有分析的完整报告。更神奇的是，智谱还基于旗舰模型开发了全球首个手机通用Agent——AutoGLM，你在手机上发一句指令“帮我在美团点一杯冰美式”，它能直接接管云端手机，自己打开美团APP、选择店铺、下单支付，全程不用你动手；你让它“在淘宝、京东、拼多多上对比200元左右的保温杯”，它能跨平台搜索、对比参数和价格，给你推荐最优选择。这种能力让AI真正融入了日常生活和工作，从“回答问题”升级到了“解决问题”。
3. GLM-4.7：国产第一、全球前列，用实力说话
作为旗舰模型系列的最新版本，GLM-4.7的表现可以用“惊艳”来形容，在国际权威榜单上拿下了多项好成绩，用实力证明了国产大模型的竞争力。
在全球百万用户参与盲测的权威编码评估系统Code Arena中，GLM-4.7一举拿下了开源模型与国产模型的双料冠军，综合性能甚至超过了业界标杆GPT-5.2。在LiveCodeBench和SWE-bench等公认的高难度编程基准测试中，它的代码生成质量和解决实际问题的能力也位居开源模型首位。这意味着在编程领域，GLM-4.7已经成为全球开发者的优选工具，甚至有海外厂商主动接入它的代码能力，足以说明其技术认可度。
除了编程，它在逻辑推理领域也表现出色。在AIME2025竞赛基准测试中，它的数学推理能力达到了目前开源模型的最高水平。简单说就是，不管是复杂的数学题、逻辑推理题，还是需要多步骤规划的任务，它都能“想得清楚、算得准确”。
另外，GLM-4.7还延续了GLM架构的优势——低幻觉率和长上下文处理能力。它支持128K长度的上下文输入，处理冗长的技术文档、庞大的代码库都游刃有余；同时保持了极低的幻觉率，在金融、法律等对准确性要求极高的场景中也能放心使用。而且它还兼容vLLM、SGLang等主流推理框架，企业和开发者想要本地部署或集成到自己的产品中，难度非常低，进一步提升了它的实用性。
三、技术里程碑：不断打破纪录，引领国产大模型发展
智谱AI的技术之路，也是一部不断打破行业纪录、创造里程碑的历史。从国内首个百亿模型到全球首个设备操控Agent，每一个里程碑都标志着国产大模型在技术上的重大突破，也为行业发展指明了方向。下面就来看看这些里程碑背后的意义，以及它们给我们带来了什么实际影响。
1. 国内多个“首个”：填补行业空白，开启技术新赛道
智谱AI是国内最早投身大模型研发的厂商之一，在发展过程中创造了多个“国内首个”，每一个都具有开创性意义：
第一个是国内首个百亿参数大模型。在大模型发展初期，国产模型的参数规模普遍较小，能力有限，而智谱率先推出百亿参数级别的大模型，填补了国内在这一领域的空白。这不仅让国产模型在参数规模上跟上了国际步伐，更重要的是积累了大规模模型训练的经验，为后续千亿、万亿参数模型的研发奠定了基础。
第二个是国内首个开源千亿大模型。“开源”简单说就是把模型的核心技术和代码公开，让全球开发者都能使用、修改和二次开发。在智谱之前，千亿级别的大模型大多是“闭源”的，普通开发者和中小企业很难接触到。智谱开源千亿大模型后，打破了技术垄断，让更多人能参与到大模型的研发和应用中。这不仅推动了整个行业的技术进步，也让智谱积累了庞大的开发者生态——截至目前，已有全球37个国家的开发者使用智谱的开源模型，欧美用户占比高达42%。
第三个是国内首个对话式大模型。早期的AI模型大多是“单向输出”，比如你输入一个问题，它给出一个答案，互动性很差。智谱推出国内首个对话式大模型后，让AI能像人一样进行多轮对话——比如你和它聊电影、讨论工作、请教问题，它能理解你的上下文意图，做出连贯、自然的回应。这种互动模式让AI从“工具”变成了“伙伴”，极大地拓展了AI的应用场景，也让普通用户更容易接受和使用AI。
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