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智谱AI核心技术:GLM架构、旗舰模型与技术里程碑全解析

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第四个是国内首个多模态大模型。在多模态技术还不普及的时候,智谱率先推出国内首个多模态大模型,让AI实现了“文字+图片+语音”的跨模态交互。这一突破打破了AI只能处理文字的局限,让AI能更全面地感知世界、理解用户需求,为后续的智能设备交互、自动驾驶、智能医疗等场景的应用打开了大门。

2. 全球首创:设备操控Agent,让AI真正“动起来”

如果说国内的多个“首个”是填补空白,那么智谱推出的“全球首个设备操控Agent”,就是引领了行业发展的新方向。前面提到的AutoGLM手机通用Agent,就是这个技术里程碑的落地产品,它的核心意义在于让AI从“虚拟助手”变成了“实体操控者”,真正实现了“万物皆可AI”。

以前的AI只能在屏幕上给你提供信息,比如告诉你“点外卖的步骤”,但不能帮你实际操作;而设备操控Agent能直接接管你的设备,帮你完成具体任务。除了手机,它还能操控云电脑、智能音箱、车载系统甚至毛绒玩具等各种载体。比如你在开车时,只要对车载系统说“帮我预约明天上午的医院挂号”,AI就能直接操控车载设备完成挂号;你在办公室时,让智能音箱“帮我整理电脑里的文件”,AI就能通过云电脑远程操作完成任务。

这种技术突破的背后,是智谱在智能体技术上的深度积累。为了实现设备操控,AI需要具备三大能力:一是理解用户的自然语言指令,准确把握任务目标;二是掌握各种设备和APP的操作逻辑,知道怎么点击、输入、切换;三是能自主规划任务步骤,遇到问题时自主调整。智谱的设备操控Agent通过GLM旗舰模型的强大推理能力,完美实现了这三点,而且采用“云端执行”的方式,不占用本地设备资源,也不影响用户正常使用设备,体验感拉满。

3. 开源生态:50+模型,4500万+下载量,打造AI技术共同体

开源是智谱AI技术战略的重要组成部分,也是其技术影响力的核心体现。截至目前,智谱已经开源了50多款模型,涵盖了从基础模型到行业专用模型的全系列产品,累计下载量超过4500万次,形成了国内最具影响力的开源大模型生态之一。

可能有人会问:“企业为什么要把核心技术开源?”其实开源不仅能推动行业进步,对企业自身也有很大好处。一方面,开源能吸引全球开发者参与到模型的优化中——开发者在使用过程中会发现问题、提出改进建议,甚至贡献代码,让模型在实际应用中不断迭代升级;另一方面,开源能快速扩大模型的用户群体,让更多企业和开发者基于智谱的模型进行二次开发,形成“开源引流+商业版变现”的双轨模式。

智谱的开源模型覆盖了各种需求场景:有适合普通开发者入门的轻量级模型,有适合企业部署的中大型模型,还有针对编程、教育、金融等行业的专用模型。比如CodeGeeX系列代码模型,已经成为国内开发者的主流编程工具,全球用户超过15万;GLM-4.7开源后,更是吸引了大量海外开发者使用,进一步提升了国产大模型的国际影响力。

更重要的是,开源生态让AI技术不再是“少数巨头的专属”,中小企业和个人开发者不用投入巨额资金研发模型,就能直接使用智谱的开源产品,降低了AI应用的门槛。比如一家小型创业公司,想要开发一款AI办公软件,不用自己从零开始训练模型,直接基于智谱的开源模型进行二次开发,就能快速推出产品。这种“技术共享”的模式,让AI技术能更快地落地到各行各业,真正赋能实体经济。

总结:技术驱动,让AI走进千家万户

智谱AI的核心技术体系,从原创GLM架构的“地基建设”,到旗舰模型系列的“高楼搭建”,再到技术里程碑的“突破创新”,形成了一套完整的技术闭环。这套技术体系的核心优势在于“自主可控”和“实用主义”——GLM架构自主研发,不依赖国外技术;旗舰模型聚焦实际需求,覆盖全场景应用;开源生态则让技术惠及更多人。

对于普通用户来说,这些技术不是遥不可及的“黑科技”,而是能切实提升生活和工作效率的工具——比如用GLM-4.7生成代码、制作PPT,用设备操控Agent点外卖、挂号,用多模态模型分析图片、处理数据。对于企业来说,智谱的技术能帮助它们降低AI部署成本、提升业务效率,尤其是在金融、能源、教育等关键领域,提供了自主可控的国产化解决方案。

随着AI技术的不断发展,智谱AI的核心技术还在持续迭代升级。相信在不久的将来,我们会看到更多基于GLM架构的创新产品,让AI真正走进千家万户,成为每个人生活和工作中不可或缺的好帮手。而智谱AI作为国产大模型的领军企业,也将继续在技术创新的道路上前行,为全球AI行业的发展贡献中国力量。

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