陆景深的“同居可行性研究报告”获得林夕“原则性通过”后，并未停留在理论阶段。对他而言，方案的批准意味着项目正式立项，接下来便是高效且严谨的执行期。周末清晨，当林夕还裹着被子与周末懒觉作斗争时，陆景深已经将一份名为《共同居住空间选址与评估标准V1.0》的文档发到了她的平板上。
文档内容极其详尽，如同一份学术论文的开题报告：
?核心目标：寻找最优居住空间，最大化生活效率与情感福祉。
?评估维度：
?地理坐标：以两人工作地点为圆心，通勤时间≤30分钟（公共交通或驾车）为半径画圆，取交集区域。
?建筑参数：楼龄≤10年（确保管线安全），物业服务水平评级≥4星，单元所在楼层（规避低层噪音及高层消防风险），户型朝向（优先南北通透，光照时长分析）。
?空间配置：至少三居室（主卧 独立书房/画室 备用客房），卫生间干湿分离，厨房通风系统功率达标。
?环境指标：分时段环境噪音监测数据（需避开主干道、学校操场等），PM2.5年均浓度，社区绿化率。
?附加权重：周边生活设施完备度（超市、医院、公园），未来升值潜力（基于城市规划数据模型预测）。
文档后附着一个加密链接，点开是一个他自行开发的简易数据库界面，里面已经筛选了数十套符合初步条件的房源信息，每条记录都附有详细的数据标签和初步评分。
林夕揉着惺忪睡眼，看着屏幕上密密麻麻的表格和图表，感觉像是突然被拉去参加了一场城市规划考试。“陆医生……我们是在找房子，不是在发射卫星……”她哀叹道。
“居住空间是长期投资，决策失误的成本高昂。基于数据的初步筛选可有效规避明显缺陷，提升看房效率。”陆景深递给她一杯严格按照他制定的“晨间水分补充方案”冲泡的温水，语气不容置疑。
于是，他们的周末被“参数化寻址”填满。陆景深如同一个带着精密探测仪的勘探者，每进入一套房源，首先关注的不是装修风格或“感觉”，而是用手机分贝仪测量噪音，检查窗户密封性，询问物业费明细和垃圾处理流程，甚至会用卷尺测量房间净高和窗户尺寸，以确保林夕的画室光照达到他计算的“最佳创作光照勒克斯值”。
中介和房东们从未见过如此看房的客户，往往被问得瞠目结舌。林夕跟在他身后，起初觉得尴尬又好笑，但渐渐发现，这种近乎偏执的严谨，确实排除了不少看似美观实则存在硬伤的房子（比如一套她很喜欢但楼下就是凌晨卸货的菜市场的公寓）。
然而，冲突在所难免。当林夕对一套拥有超大弧形落地窗、视野极佳、阳光充沛的顶层公寓表现出极大兴趣时，陆景深却基于“夏季顶楼温度过高能耗大”、“弧形窗玻璃成本高且隔音性能需额外验证”、“高空风速对窗户结构潜在风险”等一连串数据，给出了“否决”建议。
“可是阳光多好啊！在这里画画心情都会变好！”林夕试图用感性说服理性。
“心情愉悦是主观变量，难以量化。但能耗增加和潜在风险是客观存在且可计算的负向指标。”陆景深寸步不让。
最终，他们锁定了几套在陆景深评分体系中位列前茅的“优等生”房源。这些房子无一例外：楼龄新、户型方正、数据漂亮、位置优越，但用林夕的话说，“长得都像一个模子刻出来的，毫无个性”。
看房最后一站，是一套位于一个建成稍早（楼龄8年）、但维护良好的小区里的房子。户型符合要求，数据达标，但不算顶尖。吸引林夕的，是客厅外一个不大但十分规整的阳台，以及阳台外正对着一棵枝叶繁茂的老槐树。时值初夏，槐花开得正盛，微风拂过，带来阵阵甜香，细碎的白花偶尔飘落阳台。
陆景深照例进行着他的标准检测流程，测量、记录、提问。林夕却径直走到阳台，深深吸了一口气，看着阳光透过树叶洒下的斑驳光影，听着隐约的鸟鸣，心里突然涌起一种莫名的安宁感。这套房子，数据上不是最优解，但有一种让她想停留的“气息”。
陆景深检测完毕，走到她身边，开始例行分析：“阳台面积利用率尚可，但朝向略偏西，夏季午后西晒可能影响室内温度。树木距离建筑主体约5米，符合安全距离，但需注意秋季落叶清理问题。综合评分在备选列表中排名第三。”
林夕转过身，看着他，没有争论数据，而是轻声问：“陆景深，你闻到槐花的味道了吗？”
陆景深愣了一下，似乎没料到这个问题，他下意识地吸了吸鼻子，然后点头：“嗯。香气主要成分为芳樟醇和乙酸苄酯，浓度适中，对鼻腔刺激指数低，属于宜人气味。”
林夕忍不住笑了：“我不是要你分析化学成分。我是说，你喜欢这个味道吗？看着这棵树，你会觉得……安静吗？”
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