MIT数学系周三“前沿研讨班”。
两百人的报告厅，挤了近三百。过道加椅子，后排全站人，窗台坐着学生。空气里是咖啡、旧书、厚外套的味道，也有一层将要爆炸的兴奋。
林晚照和程启珩被排在15:30。
最糟的档：前面五个报告削掉大家的耐心；离晚饭还有两小时，心猿意马；他们只有十五分钟。
前有Mark 45分钟“特邀”，后有助理教授30分钟“重点”。他们，中间夹心。两个AMRP新人，十五分钟。
“故意的。”程启珩低声。
“Eugene说是‘考验’。”林晚照把打印日程合上，“我们讲不清，剽窃就会被洗成‘误会’；讲清，才有资格留下。”
两点，研讨开始。
几个报告中规中矩，掌声客气。
2:50，Mark登台。
深蓝西装，领带一丝不苟，笑容稳，嗓音亮：“今天分享一个激动人心的新想法——高维流形曲率分布的普适极限。”
第一页标题：
《高维几何的随机矩阵对应：一个新框架》
——和他们原拟标题，几乎一模一样。
二十分钟里，他轻巧避开细节，讲“大图景”：如何把几何问题转成随机矩阵问题，如何建立“对应”，如何“推导”普适极限。
他讲得好。好到像是真的。
提问：
“实验验证做了吗？”
“在做，初步结果鼓舞人心。”
“优势是什么？”
“理论更深，误差界可控。”
最后一个问题，Robert举手：“你说这想法一个月前产生。可我知道，林与程也在做。你们之间是什么关系？”
全场静。
Mark笑容顿了一拍，随即圆回：“科学常有独立发现。牛顿与莱布尼茨，达尔文与华莱士……我们讨论过技术细节，但核心思路是各自独立的。”
漂亮的“独立发现”说法。
Robert点头，不再追。时间到，掌声起。
下台时，Mark走过林晚照身侧，低声：“祝你好运。”语气真诚，眼神讥诮。
15:30。
主持人：“请林晚照、程启珩。题目：《高维黎曼流形曲率分布的严格极限定理》。”
掌声稀薄，收包的人很多。
两人上台。衣着简单，眼神很亮。
“开始前，先澄清一件事。”林晚照开口，英语清晰，口音干净，“刚才Mark博士报告涉及的框架，其核心数学细节——尺度变换函数的具体形式、随机矩阵对应的严格建立、极限分布的收敛证明——均由我与程启珩在过去两个月独立完成。我们有完整的推导记录、逐日研究日志与版本草稿，欢迎查阅。”
报告厅“嗡”的一声又坠入死寂。
她翻页，第一页只有定理：
“定理1（主定理）
设(M?,g)为n维紧致黎曼流形，满足一致几何有界。当n→∞时，其正规化标量曲率分布弱收敛至一个普适分布F∞，F∞形式如下——”
白板上，复杂表达式落下。
这是定理，不是“构想”。
“证明分三步。”程启珩接棒，“一，建立随机矩阵对应；二，证明收敛；三，刻画极限分布。”
PPT第二页只一句话：
“限于时间，仅展示核心思路，完整证明见预印本 arXiv:2401.xxxxx。”
随后是没有讲稿的快节奏板演：
“考虑热核展开……”
“用短时渐近把曲率信息拉出来……”
“引入尺度变换 φ(n)=√(log n / n)……”
“误差界在这里收束到 O(n^{-1/2})……”
“关键引理用到比安基恒等式与鞅的强大数定律……”
一个写，一个补；一个提问，一个拆解。
白板三面写满。每一步都卡点清楚，每个跳跃都落脚扎实。
十分钟，主骨架搭完。
“因此，定理1得证。”程启珩放下笔，“并得到具体收敛速率。数值上，n≥100时，理论预测与模拟吻合＞99%。”
十五分钟，恰到秒。
死寂一秒。
Robert首先起立鼓掌；Eugene起立；教授席起立；全场起立。掌声像一堵墙，整整一分钟。
提问环节。
第一个，Mark。脸色发白，语气尽力平稳：“精彩。问题：为何φ(n)必须取那一形式？换别的函数，结论是否仍成立？”
刁钻。
林晚照擦出一块白板：“φ(n)的选择源自普遍性原理。我们需要两条件：φ(n)→0 且 n·φ(n)2→∞。在此类条件族内，收敛性保持，极限分布形状随细节改变。”
她刷刷写下两种备选φ(n)的极限形态，给出指向性引理与估计。
“还需要更细的推导吗？”她看向Mark。
Mark张口，闭口：“……不用了。”
第二问，年长教授：“能否推广到非紧流形？”
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